STM32MP257DAK3

STMicroelectronics
511-STM32MP257DAK3
STM32MP257DAK3

Tillverk:

Beskrivning:
Mikroprocessorer - MPU MPU with Dual Arm Cortex-A35 a.1.5GHz, Cortex-M33 a.400MHz, 3xEthernet, 3xFD-CAN

ECAD-modell:
Ladda ned den kostnadsfria Libary Loader för att omvandla denna fil för ditt ECAD-verktyg. Läs mer om ECAD-modellen.

På lager: 671

Lager:
671 Kan skickas omedelbart
Fabrikens ledtid:
15 Veckor Uppskattad tillverkningstid i fabriken för kvantiteter som är större än vad som visas.
Minst: 1   Flera: 1
Enhetspris:
-,-- kr
Ext. pris:
-,-- kr
Est. Pris:

Prissättning (SEK)

Antal Enhetspris
Ext. pris
236,39 kr 236,39 kr
190,08 kr 1.900,80 kr
178,42 kr 4.460,50 kr
169,07 kr 16.907,00 kr
166,76 kr 41.690,00 kr
162,80 kr 81.400,00 kr
152,46 kr 108.856,44 kr
4 284 Beräkning

Produktattribut Attributvärde Välj attribut
STMicroelectronics
Produktkategori: Mikroprocessorer - MPU
RoHS-direktivet:  
ARM Cortex A35, ARM Cortex M33
32 bit
400 MHz, 1.5 GHz
VFBGA-424
STM32MP2
SMD/SMT
- 40 C
+ 125 C
Tray
Märke: STMicroelectronics
Monteringsland: Not Available
Distributionsland: Not Available
Ursprungsland: TW
DataRAM-storlek: 648 kB
Fuktkänsliga: Yes
Antal I/O: 144 I/O
Produkttyp: Microprocessors - MPU
Fabriksförpackningskvantitet: 714
Underkategori: Microprocessors - MPU
Handelsnamn: STM32
Enhetens vikt: 517 mg
Hittade produkter:
Markera minst en kryssruta för att visa liknande produkter
Markera minst en kryssruta ovan för att visa liknande produkter i denna kategori.
Attribut som valts: 0

Denna funktion kräver att Javascript är aktiverat.

TARIC:
8542319000
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
3A991.a.2

STM32MP25 mikroprocessorer

STMicroelectronics  STM32MP25-mikroprocessorer är andra generationens MPU:er som ger hög prestanda med en 64-bitars plattform. Enheterna STMicroelectronics  STM32MP25 är skräddarsydda för tålighet i industriella miljöer. Med en NPU-accelerator erbjuder dessa MPU:er avancerade edge AI-funktioner och flexibilitet för att köra AI-tillämpningar på CPU, GPU eller NPU. STM32MP25 stöder avancerade edge computing-tillämpningar som maskinseende, med hjälp av multimediapaciteter. Detta möjliggörs genom det omfattande ST Edge AI-ekosystemet.